Axentum Academy

Domina la Publicidad Digital con quienes la operan todos los días

Programas de capacitación en Meta Ads y Google Ads diseñados por consultores activos. Aprende con metodología propia, herramientas de IA y casos reales — no con teoría reciclada.

11
Programas
142
Horas de formación
3
Niveles
5
Especializaciones
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¿Por qué Axentum?
Programas
Meta Ads
Google Ads
Especializaciones
Precios
¿Por qué capacitarte con Axentum Academy?
No somos un curso más. Somos la consultora que opera las campañas todos los días — y ahora te enseñamos cómo.
🎯

Metodología propia

Nuestro framework Trade-Route Performance nació de auditar y optimizar cuentas reales en México. No es teoría de libro — es lo que usamos con cada cliente.

🤖

IA integrada desde el día 1

No solo te enseñamos a crear campañas — te enseñamos a usar ChatGPT, Claude, Gemini y herramientas de automatización como parte natural de tu flujo de trabajo.

⚡

Herramientas que nadie más enseña

Claude Code para auditorías automatizadas, Make/n8n para flujos de leads, Nano Banana y VEO para creativos con IA. Tecnología que te pone adelante del mercado.

📊

Práctica con datos reales

Cada módulo incluye ejercicios con datos de campañas reales (anonimizados). No simulaciones genéricas — escenarios reales con decisiones reales.

🏗️

Proyecto final profesional

Los programas intermedios y avanzados terminan con un proyecto integrador o auditoría en vivo con retroalimentación profesional del equipo de Axentum.

🧩

Modular y flexible

Elige solo lo que necesitas: un programa general, una especialización, o arma tu paquete completo con descuento. Tú decides tu ruta de aprendizaje.

Capacítate con quienes operan campañas reales

Nuestros instructores gestionan cuentas de clientes activos en México cada día. Lo que enseñamos es lo que hacemos.

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Elige tu nivel
3 niveles progresivos por plataforma + 5 especializaciones que puedes combinar como quieras
Nivel 1

Básico — Fundamentos

Nunca has pautado o tienes muy poca experiencia. Aprenderás a crear campañas funcionales desde cero y a entender las métricas que importan.
Para quiénEmprendedores, CMs, principiantes
Duración12 horas (6 sesiones)
Incluye IAIntroducción + demo
Inversión$3,000 + IVA
Nivel 2

Intermedio — Optimización

Ya manejas campañas pero quieres mejorar resultados, dominar métricas avanzadas y empezar a usar herramientas de automatización e IA.
Para quiénMedia buyers junior, freelancers
Duración16 horas (8 sesiones)
Incluye IAPráctica guiada
Inversión$5,500 + IVA
Nivel 3

Avanzado — Escala

Quieres operar a nivel profesional: escala, tracking avanzado, CAPI, automatización con Make/n8n y uso profesional de IA para análisis y reporteo.
Para quiénMedia buyers, agencias, consultores
Duración20 horas (10 sesiones)
Incluye IADominio completo
Inversión$8,000 + IVA

🎯 5 Especializaciones para ir más profundo

Captación de Leads
WhatsApp + Lead Forms + Landing Pages
Conversiones Web
E-commerce, Shopping, CRO
Tracking & Analytics
GA4, GTM, Clarity
Automatización & IA
Make, n8n, ChatGPT, Claude
Claude Code para Media Buying ⭐
Auditorías, MCP, reportes con IA

¿No sabes cuál elegir?

Escríbenos y te ayudamos a armar tu ruta de aprendizaje según tu experiencia y objetivos.

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Programas Meta Ads
Curriculum detallado por nivel — Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp Ads
⏱ 12 horas totales 📅 6 sesiones × 2 hrs 💰 $3,000 + IVA

Descripción: Aprenderás desde cero cómo funciona la publicidad en Meta (Facebook e Instagram). Al terminar podrás crear campañas funcionales, entender las métricas esenciales y gestionar tu presupuesto con criterio. Incluye una introducción a herramientas de IA que te ahorrarán tiempo desde el inicio.

MódTemaContenido claveHrs
1 Ecosistema Meta y Business Manager
Diferencia entre perfil, página y cuenta publicitaria. Estructura del Business Manager / Business Suite. Roles, permisos y métodos de pago en México.
  • Perfil personal vs. Página de Facebook vs. Cuenta publicitaria: qué es cada uno, cómo se relacionan y por qué necesitas los tres.
  • Business Manager (Meta Business Suite): para qué sirve, cómo crear uno desde cero, navegación por la interfaz.
  • Roles y permisos: administrador, editor, analista — cuándo asignar cada uno. Cómo dar acceso a agencias o colaboradores sin entregar tu cuenta.
  • Métodos de pago y facturación en México: tarjetas aceptadas, límites de gasto, configuración de umbral de facturación, cómo solicitar facturas.
  • "Promocionar publicación" vs. Ads Manager: por qué el botón azul de "promocionar" desde la página es limitado. Diferencias clave: segmentación reducida, objetivos limitados, sin control de ubicaciones, sin acceso a audiencias personalizadas. Cuándo puede servir (alcance rápido) vs. por qué Ads Manager es la herramienta real del media buyer.
  • Tour por el Ads Manager: navegación básica, columnas, filtros, estructura visual de campaña → conjunto de anuncios → anuncio.
 2h
2 Estructura de campañas y objetivos
Niveles: Campaña → Conjunto de anuncios → Anuncio. Objetivos de campaña y cuándo usar cada uno. Ejercicio: crear la primera campaña.
  • Estructura de 3 niveles: Campaña (objetivo y presupuesto), Conjunto de anuncios (audiencia, ubicaciones, programación), Anuncio (creativo y copy). Analogía práctica para entenderlo.
  • Objetivos de campaña actualizados (ODAX): Reconocimiento, Tráfico, Interacción, Leads, Promoción de app, Ventas. Qué optimiza cada uno internamente.
  • Cuándo usar cada objetivo: ejemplos por tipo de negocio (restaurante local, tienda online, servicio profesional, marca personal).
  • Presupuesto a nivel campaña vs. conjunto de anuncios: diferencia conceptual básica (CBO vs ABO, sin profundizar en estrategia aún).
  • Ejercicio práctico: crear una campaña de tráfico desde cero paso a paso en el Ads Manager. Configurar nombre, objetivo, presupuesto diario, programación.
  • Errores comunes al crear la primera campaña: objetivo equivocado, no definir horario, presupuesto demasiado bajo, no revisar ubicaciones.
 2h
3 Audiencias y segmentación
Audiencias principales (intereses, demográficos, comportamientos). Audiencias personalizadas — qué son. Ubicaciones y formatos. Advantage+ Audience (mención).
  • Audiencias principales: segmentación por edad, género, ubicación geográfica (país, estado, ciudad, radio). Intereses: cómo encontrarlos y cuáles son relevantes. Comportamientos: compradores frecuentes, viajeros, administradores de páginas, etc.
  • Tamaño de audiencia: cómo leer el medidor de alcance estimado. Audiencia muy amplia vs. muy estrecha — cuál es el balance.
  • Audiencias personalizadas (introducción conceptual): qué son (basadas en interacciones previas: visitantes web, fans de la página, lista de clientes). Solo explicar qué son y para qué sirven — configuración en el intermedio.
  • Audiencias similares / Lookalike (mención): concepto de "encontrar personas parecidas a tus mejores clientes". Se profundiza en intermedio.
  • Advantage+ Audience: mención de que Meta puede optimizar la audiencia automáticamente. Cuándo confiar en esta función y cuándo preferir la segmentación manual.
  • Ubicaciones: feeds, stories, reels, Audience Network, Messenger. Ubicaciones automáticas vs. manuales. Por qué al inicio conviene automáticas.
  • Formatos de ubicación: qué tamaños y proporciones necesitas para cada ubicación (1:1, 9:16, 16:9).
 2h
4 Creativos y copywriting para ads
Formatos de anuncio. Anatomía de un buen anuncio (hook, beneficio, CTA). Intro a IA para variaciones de copy. Canva para creativos rápidos.
  • Formatos de anuncio disponibles: imagen única, carrusel (cuándo usarlo), video (el formato rey), colección, stories/reels. Especificaciones básicas de cada formato.
  • Anatomía de un anuncio efectivo: el hook (primera línea del copy o primeros 3 segundos del video), el cuerpo (beneficio, prueba, diferenciador), el CTA (llamada a la acción clara).
  • Copywriting básico para ads: fórmulas que funcionan — PAS (Problema, Agitación, Solución), AIDA (Atención, Interés, Deseo, Acción). Ejemplos reales adaptados a negocios mexicanos.
  • Errores comunes en creativos: demasiado texto en imagen, no tener CTA claro, hablar de tu marca en vez del cliente, no adaptar a formato vertical.
  • Introducción a IA para copywriting: demo rápida de cómo usar ChatGPT o Gemini para generar variaciones de copy a partir de un briefing. Prompt básico: "Genera 5 variaciones de texto primario para un anuncio de [producto] dirigido a [audiencia]".
  • Canva para creativos rápidos: demo de crear un anuncio con plantilla, adaptar colores/fuentes de marca, exportar en formatos correctos. Mención de Canva AI (Magic Studio).
 2h
5 Presupuesto y métricas esenciales
CPC, CPM, CTR, CPR — qué significan y cómo leerlos. Presupuesto diario vs. total. Puja automática. Cuándo una campaña "funciona" y cuándo no.
  • Métricas fundamentales explicadas una por una: CPM (costo por mil impresiones — qué tan caro es llegar a la gente), CPC (costo por clic — qué tan eficiente es tu anuncio para generar interés), CTR (tasa de clics — porcentaje de personas que ven tu anuncio y hacen clic), CPR/CPA (costo por resultado — cuánto te cuesta cada lead, compra o acción).
  • Alcance vs. Impresiones: diferencia entre personas únicas alcanzadas y número total de veces que se mostró el anuncio. Frecuencia: cuántas veces en promedio ve tu anuncio cada persona.
  • Presupuesto diario vs. total: cuándo usar cada uno. Presupuesto mínimo recomendado para que Meta pueda optimizar. Cuánto invertir si estás empezando.
  • Estrategia de puja automática (introducción): qué significa "mayor volumen" y "costo por resultado objetivo". Por qué al inicio conviene dejar automática.
  • Cómo leer el Ads Manager: columnas predeterminadas vs. columnas que realmente importan. Personalizar vista con métricas útiles.
  • ¿Mi campaña funciona o no? Reglas de dedo: CTR por debajo de 1% (revisar creativo), CPM muy alto (audiencia saturada o demasiado chica), frecuencia arriba de 3 (fatiga). Cuándo dejar correr y cuándo intervenir.
  • Ejercicio práctico: analizar una campaña de ejemplo con datos reales y tomar decisiones: ¿pauso, ajusto o escalo?
 2h
6 Píxel, CRM y próximos pasos (intro + demo)
Qué es el Píxel de Meta y por qué importa. Demo de instalación. Qué es un CRM y por qué conectar tus leads. Mención de GTM. Resumen del programa.
  • Qué es el Píxel de Meta: explicación conceptual — un fragmento de código que permite a Meta saber qué hacen las personas en tu sitio web después de ver tu anuncio. Por qué es indispensable para campañas de conversión.
  • Eventos estándar (mención): PageView, Lead, Purchase, AddToCart, InitiateCheckout — qué significa cada uno y cuándo se dispara. Solo conceptual.
  • Demo de instalación: mostrar en vivo cómo se ve el píxel instalado en un sitio web. No se configura en clase — la configuración completa es parte del programa intermedio.
  • Qué es un CRM (concepto): por qué necesitas un sistema para organizar y dar seguimiento a tus leads. Mención de opciones: GoHighLevel, HubSpot, Kommo. El problema de recibir leads sin tener un proceso de seguimiento.
  • Mención de Google Tag Manager: qué es y para qué sirve (instalar códigos sin tocar el sitio). Se explica como herramienta que aprenderán más adelante.
  • Resumen del programa: recapitulación de los 6 módulos, qué deberías poder hacer ahora, y mapa de ruta hacia el intermedio.
 2h
⏱ 16 horas totales 📅 8 sesiones × 2 hrs 💰 $5,500 + IVA

Descripción: Perfecciona tu manejo de campañas: aprenderás a leer datos como un media buyer profesional, optimizar campañas activas, crear audiencias avanzadas y usar herramientas de IA como parte de tu flujo de trabajo. Incluye configuración de Píxel, práctica con CRM y conexiones básicas de automatización.

MódTemaContenido claveHrs
1 Análisis de performance
Columnas personalizadas en Ads Manager. Métricas avanzadas. Desglose por plataforma, dispositivo, edad. Framework de diagnóstico.
  • Columnas personalizadas: crear y guardar sets de columnas para distintos objetivos (prospección, retargeting, e-commerce). Columnas que todo media buyer debe tener activas.
  • Métricas avanzadas: frecuencia y su impacto en costo, CPR por ubicación (feed vs. stories vs. reels), CTR por enlace vs. CTR todo, costo por 1,000 personas alcanzadas vs. CPM.
  • Desgloses: por plataforma (Facebook vs. Instagram), por dispositivo (móvil vs. desktop), por edad y género, por ubicación geográfica. Cómo usar esta información para tomar decisiones.
  • Framework de diagnóstico: si el CPM es alto → problema de audiencia o competencia. Si el CTR es bajo → problema de creativo. Si la conversión es baja → problema de landing o oferta. Árbol de decisiones para optimizar.
  • Ejercicio: recibir un reporte de campaña real (anonimizado) y diagnosticar los problemas usando el framework.
 2h
2 Audiencias avanzadas
Custom Audiences: creación y tipos. Lookalike Audiences. Advantage+ Audience. Retargeting y funnels básicos.
  • Custom Audiences — tipos y creación: visitantes del sitio web (requiere Píxel), personas que interactuaron con tu página/perfil de IG, lista de clientes (subir CSV con emails/teléfonos), video viewers (personas que vieron X% de tu video).
  • Lookalike Audiences: cómo crear audiencias similares a tus mejores clientes. Porcentajes (1%, 2%, 5%, 10%): cuál usar según el objetivo. Seed audience: por qué la calidad del origen importa más que el tamaño.
  • Advantage+ Audience a profundidad: cuándo confiar en el algoritmo y cuándo usar segmentación manual. Señales de audiencia como "sugerencias" vs. restricciones.
  • Retargeting básico: concepto de funnel frío → tibio → caliente. Crear campañas que impacten a quienes ya te conocen con mensajes diferentes.
  • Ejercicio: crear audiencias custom y lookalike en el Ads Manager para un negocio simulado.
 2h
3 Optimización de campañas activas
Testing A/B. Reglas automatizadas. Cuándo pausar, escalar o reiniciar. CBO vs. ABO. Escenarios prácticos.
  • Testing A/B metodológico: qué variables testear (creativo, copy, audiencia, ubicación), cómo aislar variables, cuánto presupuesto y tiempo asignar al test, cómo declarar un ganador con datos suficientes.
  • Herramienta nativa de A/B Test de Meta: cómo configurar un experimento desde el Ads Manager. Limitaciones y alternativas manuales.
  • Reglas automatizadas: crear reglas dentro de Meta para pausar conjuntos de anuncios que gasten más de X sin resultados, o escalar los que tengan CPR por debajo del objetivo. Configuración paso a paso.
  • CBO (Campaign Budget Optimization) vs. ABO (Ad Set Budget Optimization): diferencias reales, cuándo conviene cada uno, cómo Meta distribuye el presupuesto en CBO.
  • Decisiones operativas: cuándo pausar un anuncio (no matar demasiado rápido), cuándo duplicar vs. aumentar presupuesto, cuándo reiniciar una campaña desde cero.
  • Escenarios prácticos: casos con datos reales donde el alumno debe decidir qué hacer con una campaña activa.
 2h
4 Creativos de alto rendimiento + IA
UGC y tendencias. Flexible Ads (ex-DCO). Hooks de alto impacto. IA para iterar copys y generar creativos.
  • Tendencias en creativos 2026: UGC (contenido generado por el usuario) y por qué tiene mejor performance que creativos "producidos". Formato nativo, baja producción, alta autenticidad. Cómo pedirle UGC a tus clientes o generarlo internamente.
  • Flexible Ads (evolución del Dynamic Creative Optimization): antes existía DCO donde subías elementos sueltos (imágenes, títulos, textos, CTAs) y Meta los combinaba automáticamente. Ahora Meta ha integrado esto en lo que se llama Flexible Ads dentro de Advantage+ Creative — básicamente es el mismo concepto evolucionado: tú subes múltiples variantes de cada elemento y Meta testea las combinaciones para encontrar la mejor por persona. Configuración práctica, cuándo usarlo, cómo leer los resultados por variante.
  • Hooks de alto impacto: los primeros 3 segundos de video o la primera línea de copy determinan si alguien se engancha. Fórmulas de hooks que funcionan: pregunta provocadora, estadística impactante, antes/después, "nadie te dice esto".
  • IA para iterar copys: usar ChatGPT, Gemini o Claude para generar variaciones de copys basados en datos de performance. Prompt ejemplo: "Mi anuncio actual tiene CTR de 1.2% con este copy: [copy]. Dame 5 variaciones que prueben distintos ángulos emocionales". Mención de Claude con skills personalizados para generación de copys a escala.
  • Herramientas de generación de imagen/video con IA: Canva AI (Magic Studio) para adaptar creativos a formatos y generar variantes, Nano Banana Pro para generación de imágenes de producto/lifestyle, VEO (Google DeepMind) para generación de video con IA, ElevenLabs para voice-over y narración de anuncios de video.
  • Flujo creativo con IA: briefing → IA genera opciones → humano selecciona y refina → sube a Meta → testea → IA analiza resultados → iterar.
 2h
5 Píxel: configuración y eventos
Instalación del Píxel paso a paso. Eventos estándar vs. personalizados. Conversiones personalizadas. Verificación de dominio. Priorización de eventos.
  • Instalación del Píxel: creación del Píxel en Events Manager, obtener el código, instalación manual en el <head> del sitio, verificación con la extensión Meta Pixel Helper.
  • Instalación vía Google Tag Manager: crear tag de Meta Pixel base en GTM, configurar trigger de "todas las páginas", publicar y verificar. Por qué GTM es preferible a la instalación manual.
  • Eventos estándar: PageView, ViewContent, Lead, AddToCart, InitiateCheckout, Purchase. Qué dispara cada uno y cuándo configurarlos. Cómo añadir eventos adicionales vía GTM.
  • Eventos personalizados: cuándo crearlos (cuando los estándar no cubren tu caso). Ejemplos: scroll profundo, clic en botón de WhatsApp, descarga de PDF.
  • Conversiones personalizadas: crear una conversión basada en URL o evento para optimizar campañas. Diferencia entre evento y conversión personalizada.
  • Verificación de dominio: por qué Meta la requiere (restricciones de iOS 14+), cómo verificar vía DNS o meta-tag. Priorización de 8 eventos de conversión (Aggregated Event Measurement).
  • Mención de CAPI: concepto de Conversions API (enviar datos server-side además del Píxel). Se profundiza en el avanzado.
 2h
6 CRM y gestión de leads
Por qué necesitas un CRM. Conectar formularios de Meta. Flujo: lead → notificación → seguimiento. Demo con GoHighLevel. Indicadores de calidad.
  • Por qué necesitas un CRM: el problema de recibir leads en un Excel o peor, solo en la bandeja de Meta. Velocidad de respuesta = tasa de cierre. Dato clave: contactar un lead en los primeros 5 minutos multiplica las probabilidades de cierre.
  • Opciones de CRM: GoHighLevel (ideal para agencias y negocios de servicios), HubSpot (freemium, bueno para empezar), Kommo (enfocado en mensajería). Criterios para elegir.
  • Conexión de formularios de Meta con CRM: integración nativa de Meta Lead Ads con GHL/HubSpot. Configuración paso a paso.
  • Flujo básico del lead: persona ve anuncio → llena formulario → lead cae en CRM → se dispara notificación al equipo → primer contacto (WhatsApp/llamada/email). Demostración en vivo.
  • Indicadores de calidad de lead: no todos los leads valen igual. Cómo distinguir lead calificado de lead basura. Métricas: costo por lead calificado vs. costo por lead. Tasa de contacto, tasa de cita, tasa de cierre.
  • Demo práctica con GoHighLevel: crear un pipeline básico, ver cómo llega un lead, enviar primer mensaje.
 2h
7 Automatización intro con Make
Qué es Make (Integromat). Escenarios básicos: Lead → notificación WhatsApp, Lead → Google Sheets → Email. Mención de n8n.
  • Qué es Make (Integromat): plataforma de automatización visual que conecta aplicaciones entre sí sin necesidad de programar. Concepto de "escenario" (flujo automatizado), "módulo" (cada paso), "conexión" (autenticación con cada app).
  • Interfaz de Make: tour por el editor visual, cómo crear un escenario nuevo, cómo conectar módulos.
  • Escenario práctico 1: lead de Meta Ads → notificación instantánea por WhatsApp al equipo de ventas. Configuración paso a paso en clase.
  • Escenario práctico 2: lead de Meta → nueva fila en Google Sheets → email automático de bienvenida al lead. Configuración en clase.
  • Conceptos clave: triggers (qué dispara el escenario), scheduling (cada cuánto se ejecuta), historial de ejecuciones, qué hacer cuando falla.
  • Mención de n8n: alternativa open-source y self-hosted para quienes quieran más control. Se profundiza en la especialización de Automatización y en el avanzado.
 2h
8 Proyecto integrador
Caso real: diseñar estrategia completa para negocio simulado. Objetivo, audiencia, creativos, presupuesto, métricas. Retroalimentación grupal estilo auditoría.
  • Brief del proyecto: cada alumno (o equipo) recibe un negocio simulado con información real: tipo de negocio, presupuesto mensual, objetivos, público objetivo, assets de marca.
  • Entregables: propuesta de estructura de campañas (objetivo, audiencia, ubicaciones), 3 variantes de creativo + copy, plan de presupuesto distribuido por campaña, métricas de éxito esperadas y KPIs de referencia.
  • Presentación: cada alumno presenta su estrategia al grupo. Retroalimentación grupal estilo auditoría — constructiva y práctica.
  • Retroalimentación del instructor: revisión profesional de cada propuesta con recomendaciones concretas.
  • Resumen del programa y mapa de ruta al avanzado.
 2h
⏱ 20 horas totales 📅 10 sesiones × 2 hrs 💰 $8,000 + IVA

Descripción: Programa para media buyers que quieren operar a nivel profesional. Dominarás estrategias de escala, tracking avanzado con CAPI, automatización de flujos con Make/n8n, uso avanzado de IA para optimización con Claude y ChatGPT, y aprenderás a construir sistemas completos de captación y conversión. Reportes profesionales con Reportei y Claude.

MódTemaContenido claveHrs
1 Estrategias de escala
Escala horizontal vs. vertical. Duplicar vs. aumentar presupuesto. Testing → winning → escala. Fatiga creativa. Múltiples cuentas.
  • Escala horizontal: duplicar conjuntos de anuncios ganadores con ligeras variaciones (audiencia, creativo, ubicación). Cuántos duplicados, cuánto presupuesto por cada uno, cuándo detener.
  • Escala vertical: aumentar presupuesto gradualmente en campañas ganadoras. Regla del 20-30% cada 48-72 horas. Qué pasa cuando subes mucho de golpe (reset del aprendizaje).
  • Framework de escala: fase de testing (presupuesto bajo, muchas variantes) → fase de validación (confirmar ganadores con más datos) → fase de escala (invertir fuerte en lo que funciona).
  • Fatiga creativa: cómo detectarla (frecuencia alta, CTR decreciente, CPR creciente). Calendario de rotación de creativos. Banco de creativos siempre activo.
  • Gestión de múltiples cuentas: Business Manager con varias cuentas publicitarias, cuándo y por qué separar cuentas, riesgos y buenas prácticas.
 2h
2 Advantage+ Shopping & Automation
Advantage+ Shopping Campaigns. Advantage+ Creative. Advantage+ Placements y Audience. Campañas de catálogo y DPA.
  • Advantage+ Shopping Campaigns (ASC): campañas automatizadas para e-commerce. Cómo configurarlas, qué controlas y qué no. Limitaciones (poco control sobre audiencia). Cuándo usarlas vs. campañas manuales.
  • Advantage+ Creative: optimizaciones automáticas de Meta — mejora de imagen, texto dinámico, ajuste de formato. Qué activar y qué no según tu caso.
  • Advantage+ Placements y Audience: cuándo dejar el control al algoritmo y cuándo intervenir. Señales de audiencia como "sugerencias" — Meta puede ir más allá de tu segmentación.
  • Catálogo de productos y DPA: Commerce Manager, feed de productos, Dynamic Product Ads. Retargeting dinámico basado en productos vistos. Configuración y optimización.
 2h
3 CAPI + Tracking avanzado
Conversions API: implementación server-side. CAPI vía GTM. Deduplicación de eventos. Parámetros avanzados. UTMs y atribución.
  • Conversions API (CAPI): por qué el Píxel solo ya no basta (restricciones de iOS, bloqueadores, pérdida de datos). CAPI envía eventos desde tu servidor directamente a Meta — datos más completos y confiables.
  • Implementación de CAPI: vía GTM Server-Side (método preferido), vía integración directa con plataformas (Shopify, WordPress plugins), vía partner integrations (GoHighLevel, etc.).
  • Deduplicación: cuando envías el mismo evento por Píxel y por CAPI, Meta necesita saber que es el mismo. event_id como identificador único. Configuración correcta para evitar contar doble.
  • Parámetros avanzados: content_type, content_ids, value, currency — enviar datos enriquecidos para que Meta optimice mejor. Ejemplo: enviar el valor del carrito para optimizar por ROAS.
  • UTMs: estructura recomendada (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content). Convenciones de nomenclatura. Cómo leerlos en GA4 y en tu CRM.
 2h
4 Atribución y modelos de medición
Ventanas de atribución. Discrepancias Meta vs. GA4. Modelos multi-touch. Valor real vs. reportado.
  • Ventanas de atribución: 1-day click, 7-day click, 1-day view. Qué significa cada una, cómo afecta los números reportados, cuál elegir según tu modelo de negocio.
  • Discrepancias entre plataformas: por qué Meta reporta más conversiones que GA4. Diferencias en modelos de atribución, cookies, ventanas. Cómo reconciliar los datos.
  • Modelos de atribución multi-touch (concepto): primer clic, último clic, lineal, basado en datos. Por qué el "último clic" infravalora las campañas de awareness.
  • Valor reportado vs. valor real: cómo construir tu propia fuente de verdad cruzando datos de Meta + GA4 + CRM. El CRM como fuente de verdad para leads.
  • Lift studies (concepto): qué son los conversion lift tests de Meta y cuándo tienen sentido. No es práctico para todos los presupuestos pero es importante conocerlo.
 2h
5 IA avanzada para Meta Ads
Prompting avanzado con ChatGPT/Claude. Auditorías con Trade-Route. Reportes con IA. Intro a Claude Code. Nano Banana para creativos.
  • Prompting avanzado para media buying: usar ChatGPT o Claude para analizar exportaciones de Ads Manager, identificar patrones, sugerir optimizaciones. Prompts estructurados con contexto de cuenta y objetivos.
  • Auditorías rápidas con IA (metodología Trade-Route de Axentum): cómo usar Claude para ejecutar los 9 ejes de la auditoría Trade-Route Performance de forma asistida. Qué datos exportar de Meta, cómo estructurar el prompt, cómo interpretar el output.
  • Generación de reportes con IA: exportar datos → procesar con Claude → obtener narrativa profesional + recomendaciones. Reportes HTML listos para cliente.
  • Intro a Claude Code: qué es, cómo funciona, por qué es la herramienta que usamos en Axentum para automatizar auditorías, reportes y análisis. Demo en vivo de una auditoría asistida.
  • Nano Banana para creativos: generación de imágenes de producto y lifestyle con IA para campañas. Flujo de uso práctico.
 2h
6 Automatización avanzada con Make
Escenarios multi-paso. Webhooks y HTTP. Conexión Make + Meta API. Intro a n8n. Error handling.
  • Escenarios multi-paso: Lead → CRM → WhatsApp → Scoring → Alerta al equipo si es lead caliente. Configuración completa en clase.
  • Webhooks: recibir datos en tiempo real de cualquier fuente. Cómo configurar un webhook en Make y probarlo.
  • HTTP module: conectar con cualquier API que no tenga módulo nativo en Make. Ejemplo: enviar datos a Meta Conversions API vía HTTP.
  • Conexión Make + Meta API: crear Custom Audiences dinámicas, actualizar listas de exclusión automáticamente.
  • Intro a n8n: alternativa open-source. Instalación básica, interfaz, diferencias con Make. Cuándo elegir n8n (self-hosted, más control, sin límites de operaciones).
  • Error handling y monitoreo: qué hacer cuando un escenario falla. Reintentos automáticos, notificaciones de error, logs de ejecución.
 2h
7 CRM avanzado + Lead Scoring
Pipeline en GHL/HubSpot. Lead scoring. Closed-loop reporting. Offline conversions a Meta.
  • Pipeline de ventas profesional: etapas del pipeline (nuevo → contactado → en negociación → cerrado ganado/perdido). Configuración en GoHighLevel o HubSpot.
  • Lead scoring: asignar puntos al lead según comportamiento (abrió email, visitó página de precio, respondió WhatsApp). Automatizar: cuando score > X → alerta al vendedor.
  • Closed-loop reporting: vincular gasto en ads con ventas reales. Saber exactamente cuánto costó cada venta, no solo cada lead. Cálculo de ROAS real.
  • Offline conversions: subir datos de tu CRM (ventas cerradas) a Meta para alimentar el algoritmo. Configuración del Offline Events Set. Por qué esto mejora la optimización de campañas.
 2h
8 Estrategia full-funnel
TOFU → MOFU → BOFU. Creativos y mensajes por etapa. Retargeting secuencial. Exclusiones. Orgánico + paid.
  • Mapeo del funnel: TOFU (reconocimiento — audiencias frías, contenido educativo), MOFU (consideración — retargeting tibio, casos de éxito, testimonios), BOFU (conversión — oferta directa, urgencia, prueba social fuerte).
  • Creativos por etapa: qué tipo de creativo y copy funciona en cada nivel del funnel. Ejemplos reales por industria.
  • Retargeting secuencial: configurar audiencias que se excluyen entre sí para que cada persona vea mensajes en orden lógico. No repetir el mismo anuncio a quien ya avanzó en el funnel.
  • Exclusiones y solapamiento: verificar que tus audiencias no se pisen. Herramienta de solapamiento de audiencias de Meta.
  • Integración orgánico + paid: cómo el contenido orgánico alimenta campañas pagas (video viewers → retargeting, engagement → custom audience). Sinergia entre ambos canales.
 2h
9 Reporteo profesional
Reportei para reportes automatizados. Reportes vía Claude Code / Claude MCP. Storytelling con datos. Plantilla Axentum.
  • Reportei: plataforma de reportes automatizados para agencias. Conectar Meta Ads como fuente de datos. Configurar reportes periódicos. Templates personalizados con marca del cliente.
  • Reportes vía Claude: cómo generar reportes profesionales en HTML usando Claude con acceso a datos de Meta Ads vía MCP. Exportar datos → alimentar a Claude → obtener reporte narrativo con gráficos y recomendaciones. Demo con metodología Axentum.
  • Claude Code para reporteo: automatizar la generación de reportes recurrentes. Skills personalizados para cada cliente. Output: HTML autocontenido listo para enviar.
  • Storytelling con datos: el reporte no es una tabla — es una historia. Qué pasó, por qué pasó, qué vamos a hacer. KPIs que importan al dueño del negocio vs. métricas internas del media buyer.
  • Plantilla Axentum de reporte HTML: el alumno recibe la estructura de reporte profesional con identidad visual para personalizar.
 2h
10 Auditoría en vivo + Proyecto final
Auditoría real de cuenta publicitaria. Aplicar los 9 ejes de Trade-Route Performance. Plan de acción. Certificación.
  • Auditoría real: con consentimiento de un alumno o cuenta de demostración, ejecutar una auditoría completa en vivo.
  • 9 ejes de Trade-Route Performance: contexto del negocio, inversión histórica, diagnóstico de plataforma, benchmarks del sector, análisis del funnel externo, resumen ejecutivo, hallazgos por etapa, plan de acción priorizado, áreas de oportunidad.
  • Plan de acción: quick wins (semana 1), ajustes medio plazo (semanas 2-4), cambios estructurales (mes 2+).
  • Presentación de hallazgos: cada alumno presenta su análisis al grupo. Retroalimentación profesional.
  • Certificación de finalización: constancia de Axentum Academy.
 2h
Programas Google Ads
Curriculum detallado por nivel — Search, Display, YouTube, Shopping y Performance Max
⏱ 12 horas totales 📅 6 sesiones × 2 hrs 💰 $3,000 + IVA

Descripción: Entiende cómo funciona la publicidad en el ecosistema Google. Aprenderás a crear campañas de búsqueda efectivas, entender las subastas, elegir palabras clave y leer los resultados. Incluye intro a herramientas de IA para investigación de keywords y copywriting, y las nuevas funciones AI MAX.

MódTemaContenido claveHrs
1 Ecosistema Google Ads
Redes de Google (Búsqueda, Display, YouTube, Shopping, Apps). Estructura de cuenta. Cuenta MCC. Aplicaciones automáticas. Interfaz.
  • Redes de Google: Red de Búsqueda (anuncios en resultados de Google), Red de Display (banners en sitios web asociados), YouTube (anuncios en video), Shopping (productos en búsqueda), Apps (promoción de aplicaciones). Cuándo usar cada una.
  • Estructura de cuenta: Cuenta → Campaña → Grupo de anuncios → Anuncios → Keywords. Cómo se organiza y por qué importa la estructura.
  • Cuenta MCC (My Client Center): qué es, para qué sirve, cómo crear una cuenta administradora para gestionar múltiples cuentas de clientes desde un solo panel. Ideal para agencias y freelancers. Roles y permisos desde MCC.
  • Aplicaciones automáticas (Auto-Apply Recommendations): qué son las recomendaciones automáticas que Google aplica sin tu consentimiento si no las desactivas. Cuáles conviene dejar activas y cuáles desactivar inmediatamente (ampliar audiencias, agregar keywords, subir presupuesto). Cómo revisar y gestionar.
  • Facturación y métodos de pago en México: tarjetas aceptadas, límites, configuración de facturación.
  • Tour por la interfaz: navegación básica del panel, filtros, columnas, recomendaciones.
 2h
2 Campañas de búsqueda + AI MAX
Subasta de Google. Quality Score. Concordancias. Palabras clave negativas. AI MAX para Search. Ejercicio práctico.
  • Cómo funciona la subasta: no gana quien pague más — gana quien tenga mejor Ad Rank (puja × Quality Score). Explicación visual del proceso.
  • Quality Score: los 3 componentes — relevancia del anuncio, experiencia de la página de destino, CTR esperado. Cómo mejorar cada uno.
  • Tipos de concordancia: amplia (broad match), de frase (phrase match), exacta (exact match). Ejemplos prácticos de cuándo usar cada una. Cómo la concordancia amplia ha cambiado con la IA de Google.
  • Palabras clave negativas: por qué son tan importantes como las positivas. Cómo encontrarlas y organizarlas en listas. Errores comunes.
  • AI MAX para campañas de búsqueda (nuevo 2025-2026): función que amplía automáticamente el alcance de tus campañas de Search usando IA. Google genera títulos y descripciones adicionales, expande la concordancia y busca nuevas queries relevantes. Qué controlas y qué no. Cuándo activarla y cuándo mejor no.
  • Ejercicio práctico: crear una campaña de búsqueda desde cero con keywords investigadas, concordancias correctas y negativas.
 2h
3 Investigación de keywords
Google Keyword Planner. Intención de búsqueda. Volumen, competencia, CPC. IA para expandir listas de keywords.
  • Google Keyword Planner: cómo acceder, buscar ideas de palabras clave, leer volumen de búsqueda mensual, competencia y CPC estimado. Diferencia entre datos con y sin campaña activa.
  • Intención de búsqueda: informacional ("qué es..."), transaccional ("comprar...", "precio de..."), navegacional ("marca X login"). Por qué la intención importa más que el volumen.
  • Long-tail keywords: qué son, por qué suelen tener menor costo y mayor intención de compra. Cómo encontrarlas.
  • IA para investigación de keywords: usar ChatGPT, Gemini o Claude para expandir listas de keywords a partir de un seed. Prompt: "Dame 30 variaciones de palabras clave transaccionales para [servicio] en [ciudad]". Agrupar por intención.
  • Organización de keywords: cómo agrupar keywords en grupos de anuncios coherentes (por tema, por intención, por producto/servicio).
 2h
4 Redacción de anuncios
Responsive Search Ads. Extensiones de anuncio. Ad Strength. IA (ChatGPT, Gemini, Claude) para variantes de títulos y descripciones.
  • Responsive Search Ads (RSA): cómo funcionan — hasta 15 títulos y 4 descripciones que Google combina automáticamente. Cómo escribir títulos que funcionen en cualquier combinación. Pinear títulos: cuándo hacerlo y cuándo no.
  • Extensiones de anuncio: sitelinks (enlaces adicionales), callouts (frases destacadas), structured snippets (categorías), extensión de llamada, extensión de ubicación, extensión de precio. Cuáles activar según tu negocio.
  • Ad Strength: el indicador de calidad de Google para tus RSA. Qué evalúa, cómo mejorarlo a "Excelente". ¿Importa realmente? (spoiler: es guía, no garantía).
  • IA para generar variantes: usar ChatGPT, Gemini y Claude para crear títulos y descripciones que cumplan los límites de caracteres (30/90). Prompt estructurado: "Genera 15 títulos de máximo 30 caracteres para un anuncio de Google Ads de [negocio], enfocados en [beneficio/diferenciador]". Mismo ejercicio con descripciones de 90 caracteres. Comparar outputs entre las tres herramientas.
  • Buenas prácticas de copywriting para Search: incluir keyword en al menos 3 títulos, un CTA claro, número o dato concreto, diferenciador competitivo.
 2h
5 Presupuesto y pujas
Estrategias de puja. Presupuesto diario y estimaciones. Métricas clave. Cuándo ajustar.
  • Estrategias de puja: CPC manual (tú controlas el máximo por clic), maximizar clics (Google optimiza para más clics dentro del presupuesto), CPA objetivo (intro — Google busca conversiones al costo que definas). Cuándo usar cada una según tu etapa.
  • Presupuesto diario: cómo Google puede gastar hasta 2x tu presupuesto diario pero compensa en el mes. Cálculo: presupuesto mensual / 30.4 = presupuesto diario.
  • Métricas clave en Google Ads: CPC (costo real por clic), CTR, Quality Score, conversiones, costo por conversión. Columnas recomendadas.
  • Cuándo ajustar: señales de que algo no funciona y qué cambiar primero (keywords, anuncios, pujas, landing).
 2h
6 Conversiones y medición (intro)
Qué es una conversión. Etiqueta de conversión. Mención GA4 y GTM. Mención CRM. Resumen + Q&A.
  • Qué es una conversión en Google Ads: cualquier acción valiosa — llamada, formulario, compra, clic a WhatsApp. Conversiones primarias vs. secundarias.
  • Etiqueta de conversión: instalación básica directa. Demo de cómo se configura una acción de conversión en Google Ads.
  • Mención de GA4 y GTM: qué son, por qué son importantes para medición profesional. Se configuran en el intermedio y se dominan en el curso de Tracking.
  • Mención de CRM: por qué conectar tus leads a un sistema de seguimiento. Se profundiza en el intermedio.
  • Resumen del programa y mapa de ruta al intermedio.
 2h
⏱ 16 horas totales 📅 8 sesiones × 2 hrs 💰 $5,500 + IVA

Descripción: Expande tus habilidades más allá de Search. Dominarás Display, YouTube y Performance Max. Aprenderás pujas avanzadas, remarketing, configuración de conversiones vía GTM, uso de IA para análisis y conexiones con CRM.

MódTemaContenido claveHrs
1Search avanzado
Keywords negativas a escala. Segmentación por audiencia en Search. RLSA. Experimentos. Análisis de términos reales.
  • Keywords negativas a escala: listas compartidas, revisión periódica del informe de términos de búsqueda, automatización de la limpieza.
  • Segmentación por audiencia en Search: añadir audiencias como observación o segmentación. In-market, affinity, custom segments.
  • RLSA: usar listas de remarketing para ajustar pujas o limitar quién ve tus anuncios de búsqueda.
  • Experimentos de campaña: crear splits para testear cambios de puja, landing o anuncios sin arriesgar toda la campaña.
  • Análisis de términos de búsqueda: revisar qué buscó realmente la gente cuando activó tu anuncio. Encontrar oportunidades y desperdicios.
2h
2Campañas de Display
Red de Display. Segmentación. Responsive Display Ads. Remarketing en Display. Exclusiones.
  • Red de Display: alcance (millones de sitios web), formatos disponibles, cuándo usarla (awareness, remarketing).
  • Segmentación: por temas, por ubicaciones específicas (sitios web), por audiencias (in-market, custom intent, affinity). Combinaciones.
  • Responsive Display Ads: subir imágenes, logos, títulos y descripciones. Google combina automáticamente. Buenas prácticas para cada asset.
  • Remarketing en Display: mostrar banners a quienes visitaron tu sitio. Listas de remarketing y cómo segmentarlas.
  • Exclusiones: sitios, categorías y temas donde no quieres aparecer (apps para niños, contenido sensible, etc.).
2h
3YouTube Ads
Formatos de video. Segmentación de video. Métricas. Creativos que convierten.
  • Formatos: In-stream saltable (el más común), In-stream no saltable (15 seg), Bumper ads (6 seg), Video discovery, YouTube Shorts ads.
  • Segmentación: por keywords (qué buscan), por temas, por canales específicos, por audiencias (in-market, custom). Combinaciones poderosas.
  • Métricas de video: VTR (view-through rate), CPV (costo por vista), view-through conversions. Qué cuenta como "vista".
  • Creativos de video que convierten: estructura ABCD de Google (Attention, Brand, Connection, Direction). Hook en primeros 5 seg.
2h
4Performance Max
Qué es PMax. Asset groups y señales de audiencia. Cuándo usar PMax vs. manual. Configuración paso a paso. Insights.
  • Qué es PMax: campaña que usa IA para distribuir anuncios en todas las redes de Google (Search, Display, YouTube, Gmail, Maps, Discover).
  • Asset groups: agrupar creativos por tema/producto. Señales de audiencia como "sugerencias" — Google puede ir más allá.
  • Cuándo usar PMax: bueno para e-commerce con feed, bueno con suficientes datos de conversión. Cuándo NO (poco presupuesto, sin datos de conversión, cuando necesitas control granular).
  • Configuración paso a paso: desde crear la campaña hasta publicar. Selección de objetivos, señales de audiencia, assets, presupuesto.
  • Insights y reportes: qué información te da PMax (y cuál no). Cómo leer los insights de audiencia y canales.
2h
5Estrategias de puja avanzadas
Target CPA, Target ROAS, Maximizar conversiones. Período de aprendizaje. Ajustes por dispositivo/ubicación/horario.
  • Target CPA: definir cuánto quieres pagar por conversión. Cuándo Google puede cumplirlo y cuándo no. Mínimo de conversiones históricas necesarias (30-50 en 30 días).
  • Target ROAS: definir el retorno deseado. Para e-commerce con datos de valor de conversión.
  • Maximizar conversiones / valor: diferencia entre ambas. Cuándo usar cada una.
  • Período de aprendizaje: qué es, cuánto dura, por qué no debes cambiar cosas durante este período.
  • Ajustes de puja: por dispositivo (subir/bajar % en móvil), por ubicación geográfica, por horario del día. Cuándo aplicar ajustes manuales.
  • Simuladores de puja: herramienta de Google para estimar impacto de cambios en la puja.
2h
6Conversiones y GTM (configuración)
Configuración de conversiones vía Google Tag Manager. Tags, triggers y variables para Google Ads. Google Tag. Consent Mode básico.
  • Google Tag Manager para Google Ads: instalar el tag de conversión de Google Ads vía GTM. Crear tags para distintos tipos de conversión (envío de formulario, clic en botón, visita a página de gracias).
  • Tags, triggers y variables: repaso práctico enfocado en conversiones de Google Ads. Trigger por evento de formulario, por URL, por clic. Variables del dataLayer.
  • Google Tag (gtag.js): el tag unificado de Google. Cómo instalarlo vía GTM para que sirva tanto a Google Ads como a GA4.
  • Consent Mode básico: qué es, por qué importa para la privacidad, configuración inicial. No server-side aún — eso es del avanzado.
  • Nota: conversiones avanzadas (Enhanced Conversions), server-side GTM y configuración avanzada de CAPI se reservan para el programa avanzado y el curso de Tracking & Analytics.
2h
7IA + CRM en Google Ads
IA para análisis de términos y generación de RSA. Conexión leads a CRM. Escenario Make: formulario → CRM → notificación.
  • IA para análisis de términos de búsqueda: exportar informe de términos → alimentar a ChatGPT/Gemini/Claude → obtener agrupaciones, keywords negativas sugeridas, nuevas oportunidades.
  • IA para RSA: generar variantes de títulos y descripciones con IA respetando límites de caracteres. Iterar basándose en datos de performance.
  • Conexión de leads a CRM: Google Lead Form Extensions → GHL/HubSpot. Configuración paso a paso.
  • Escenario Make práctico: lead de formulario de Google Ads → registro en CRM → notificación al equipo. Configurar en clase.
2h
8Proyecto integrador
Estrategia multi-canal: Search + Display + YouTube. Presupuesto distribuido. KPIs por canal. Presentación y retroalimentación.
  • Brief: negocio simulado con presupuesto definido y objetivos claros.
  • Entregables: estructura multi-canal, keywords, anuncios, creativos de Display/Video, distribución de presupuesto, KPIs esperados.
  • Presentación y retroalimentación: exposición al grupo y evaluación profesional.
2h
⏱ 20 horas totales 📅 10 sesiones × 2 hrs 💰 $8,000 + IVA

Descripción: Nivel profesional de Google Ads. Dominarás Shopping, PMax avanzado, scripts, tracking server-side, automatización de reportes y flujos completos con IA. Reportes con Reportei y Claude. Programa diseñado para quienes gestionan cuentas de clientes o presupuestos altos.

MódTemaContenido claveHrs
1Shopping y Merchant Center
Merchant Center, feed de productos, Shopping estándar vs. PMax, optimización de feed, Free Listings.
  • Google Merchant Center: crear cuenta, vincular con Google Ads, subir feed de productos (manual, Shopify, WooCommerce). Errores comunes del feed y cómo resolverlos.
  • Optimización de feed: títulos descriptivos con keywords, descripciones completas, imágenes de alta calidad, categorías correctas, atributos opcionales que mejoran rendimiento.
  • Shopping estándar vs. PMax: diferencias de control, cuándo usar cada uno, cómo migrar entre ambos.
  • Free Listings: listados gratuitos de productos en Google Shopping. Cómo habilitarlos y optimizarlos.
2h
2Performance Max avanzado
Señales de audiencia avanzadas. Asset groups por producto/servicio. Insights y canales. PMax para leads. Cuándo NO usar PMax.
  • Señales de audiencia avanzadas: combinar custom segments, customer lists, website visitors. Señales como "sugerencias" que Google puede expandir.
  • Asset groups estratégicos: crear grupos por categoría de producto, por margen, por estacionalidad. Cada grupo con creativos y señales específicas.
  • Análisis de insights: entender en qué canales distribuye Google tu presupuesto. Search terms insights. Audience insights.
  • PMax para generación de leads: configuración específica, limitaciones (calidad variable), cómo mejorar con señales fuertes y conversiones offline.
  • Cuándo NO usar PMax: presupuestos bajos (<$300/día), sin datos de conversión, cuando necesitas control total sobre Search.
2h
3Tracking avanzado + GTM
Enhanced Conversions. Consent Mode v2. Server-Side GTM. Offline Conversion Import.
  • Enhanced Conversions: enviar datos hasheados del usuario (email, teléfono) junto con la conversión para mejor atribución. Setup vía GTM.
  • Consent Mode v2: implementación completa, ajuste de tags según consentimiento del usuario, modelado de conversiones cuando falta consent.
  • Server-Side GTM (concepto y beneficios): qué es, por qué mejora la calidad de datos, cuándo vale la pena implementarlo. Costos (Google Cloud).
  • Offline Conversion Import: subir datos de tu CRM a Google Ads — ventas cerradas, leads calificados. Alimentar el algoritmo con conversiones reales.
2h
4GA4 profundo
Modelo de datos GA4. Exploraciones. Audiencias para remarketing. Reportes personalizados. BigQuery (concepto).
  • Modelo de datos GA4: todo es eventos. Eventos automáticos, mejorados y personalizados. Parámetros y propiedades de usuario.
  • Exploraciones: funnel exploration, path exploration, segment overlap. Crear exploraciones que respondan preguntas de negocio.
  • Audiencias: crear audiencias en GA4 y sincronizarlas con Google Ads para remarketing. Audiencias predictivas (probabilidad de compra).
  • BigQuery (concepto): qué es el link de BigQuery, para quién tiene sentido, qué puedes hacer con los datos crudos.
2h
5Atribución cross-channel
Modelos de atribución GA4/Google Ads. Data-driven attribution. Meta vs. Google. Incrementality. Conversion value rules.
  • Modelos de atribución: último clic, data-driven (Google), primer clic. Comparar resultados bajo distintos modelos.
  • Data-driven attribution: cómo funciona el modelo de Google que usa machine learning. Por qué es el predeterminado ahora.
  • Meta vs. Google: por qué ambos reportan conversiones diferentes. Cómo reconciliar usando GA4 como fuente intermedia.
  • Conversion value rules: ajustar el valor de conversión según audiencia, ubicación o dispositivo. Ejemplo: leads de ciertas ciudades valen más.
2h
6Scripts y automatización en Google Ads
Google Ads Scripts. Scripts con IA. Google Ads API (concepto). Google Ads Editor para cambios masivos.
  • Google Ads Scripts: qué son, qué pueden hacer (alertas de gasto, pausar por bajo rendimiento, reportes automáticos). Instalar scripts pre-hechos.
  • Scripts con IA: usar ChatGPT o Claude para escribir o modificar scripts de Google Ads sin saber programar. Prompting para código.
  • Google Ads API (concepto): qué es, cuándo tiene sentido usar la API directamente, integraciones con herramientas externas.
  • Google Ads Editor: la herramienta de escritorio para cambios masivos. Editar campañas, anuncios y keywords en bulk. Importar/exportar.
2h
7IA avanzada para Google Ads
Análisis de términos con IA a escala. Generación de RSA variants. Claude Code + MCP Google Ads. Google Asset Studio. Nano Banana y VEO para creativos.
  • Análisis de términos a escala: exportar miles de términos de búsqueda → procesar con Claude → obtener agrupaciones, negativas, oportunidades.
  • Generación automática de RSA variants: usar IA para crear decenas de variantes de títulos/descripciones respetando límites de caracteres y variedad temática.
  • Claude Code + MCP de Google Ads: integración de Claude Code con la API de Google Ads para auditorías automatizadas, extracción de datos y análisis asistido por IA. Demostración del flujo completo.
  • Google Asset Studio: herramienta nativa de Google para generar imágenes y creativos con IA directamente dentro de la plataforma de Google Ads. Cuándo usarla y cómo.
  • Nano Banana y VEO para creativos: generación de imágenes de producto (Nano Banana Pro) y video (VEO) para campañas de Display y YouTube. Flujo: briefing → IA genera → humano selecciona → sube a Google Ads.
2h
8Automatización con Make/n8n
Flujos de leads. Webhooks. Reportes automáticos. Conexiones avanzadas con API.
  • Flujos de leads: lead de formulario Google Ads → CRM → WhatsApp → scoring → alerta. Configuración completa en Make.
  • Webhooks: recibir datos en tiempo real de Google Ads o de tu sitio web. Conectar con cualquier sistema.
  • Reportes automáticos: datos de Google Ads → Google Sheets → procesamiento → envío automático semanal al cliente.
  • Conexiones avanzadas: HTTP modules para conectar con APIs que no tienen módulo nativo en Make. Intro a n8n para flujos self-hosted.
2h
9Reporteo profesional
Reportei para reportes automatizados. Reportes vía Claude / Claude Code. Storytelling con datos. Templates reutilizables.
  • Reportei: conectar Google Ads como fuente de datos. Reportes periódicos automatizados. Templates personalizados con marca del cliente.
  • Reportes vía Claude: exportar datos → Claude genera narrativa profesional + recomendaciones. Reportes HTML con identidad visual.
  • Claude Code para reporteo: automatizar generación de reportes recurrentes con skills personalizados por cliente.
  • Storytelling con datos: qué pasó, por qué, qué sigue. KPIs para el dueño del negocio vs. métricas del media buyer.
  • Templates reutilizables: estructura de reporte profesional para personalizar por cliente.
2h
10Auditoría + Proyecto final
Auditoría real de cuenta Google Ads. Checklist profesional. Plan de acción. Certificación.
  • Auditoría real: cuenta de demostración o de alumno (con consentimiento).
  • Checklist: estructura, keywords, Quality Score, conversiones, pujas, extensiones, negativas, landing pages.
  • Plan de acción: quick wins, ajustes medio plazo, cambios estructurales.
  • Certificación Axentum Academy.
2h
Especializaciones Modulares
Cursos que se toman como add-on a programas generales o como curso independiente

🎯 Captación de Leads Add-on o Independiente

⏱ 8 horas📅 4 sesiones × 2 hrs💰 $2,500 + IVA

Descripción: Domina las tres vías de captación de leads: WhatsApp (click-to-WhatsApp), formularios nativos (Lead Forms de Meta y Google) y formularios en sitio web. Cuándo usar cada uno, cómo optimizarlos y cómo conectarlos a tu CRM.

MódTemaContenido claveHrs
1WhatsApp Ads
Click-to-WhatsApp en Meta Ads. WhatsApp Business API vs. App. Flujos de conversación. Métricas. Buenas prácticas de respuesta.
  • Click-to-WhatsApp: cómo configurar campañas en Meta Ads cuyo destino es una conversación de WhatsApp. Objetivo de campaña correcto (Interacción → Mensajes → WhatsApp). Configuración paso a paso.
  • WhatsApp Business App vs. API: diferencias clave — la app es gratuita y manual, la API permite automatización, chatbots y múltiples agentes. Cuándo migrar a API. Proveedores en México (360dialog, Twilio, GHL nativo).
  • Flujos de conversación automatizados: mensaje de bienvenida, menú de opciones, respuestas rápidas. Cómo diseñar un flujo que califique al lead antes de pasarlo al vendedor.
  • Métricas de WhatsApp: conversaciones iniciadas, costo por conversación, tasa de respuesta, tiempo de primer contacto. Cómo leerlas en Meta Ads Manager.
  • Buenas prácticas: velocidad de respuesta (la regla de los 5 minutos), scripts de primer contacto, cuándo usar WhatsApp vs. formulario vs. landing. Errores comunes: responder tarde, no tener proceso de seguimiento.
 2h
2Lead Forms nativos
Meta Lead Ads: formularios instantáneos. Google Lead Form Extensions. Mayor intención vs. higher intent. A/B testing en formularios. Calidad del lead.
  • Meta Lead Ads (Formularios instantáneos): cómo crearlos, campos disponibles (prefill automático vs. campos personalizados), preguntas de calificación, pantalla de agradecimiento con CTA. Formularios de mayor intención (añaden paso de confirmación).
  • Preguntas personalizadas: opciones múltiples, condicionales, campos abiertos. Cómo diseñar preguntas que filtren curiosos sin ahuyentar prospectos reales.
  • Google Lead Form Extensions: formularios dentro de anuncios de Search y YouTube. Configuración, campos disponibles, vinculación con CRM. Diferencias con los de Meta.
  • A/B testing en formularios: testear número de campos, texto del CTA, preguntas de calificación, imagen de portada. Cómo medir cuál convierte mejor en calidad (no solo volumen).
  • Calidad del lead: el dilema volumen vs. calidad. Más campos = menos leads pero más calificados. Encontrar el balance según tu modelo de negocio. Métricas: tasa de contacto, tasa de cita, costo por lead calificado.
 2h
3Landing pages para leads
Anatomía de una landing que convierte. Herramientas: WordPress, GHL, Unbounce. Speed y mobile-first. Tracking de formularios web. Cuándo LP supera al formulario nativo.
  • Anatomía de una landing page que convierte: headline claro y directo, sub-headline con beneficio, prueba social (testimonios, logos, números), formulario visible sin scroll, CTA con contraste, eliminar distracciones (sin menú de navegación).
  • Herramientas para crear landing pages: WordPress + Elementor (flexible, requiere hosting), GoHighLevel (todo en uno: landing + CRM + automatización), Unbounce (especializado en conversión, drag-and-drop). Comparación rápida.
  • Velocidad y mobile-first: por qué el 80%+ del tráfico de ads viene de móvil. Test de velocidad con PageSpeed Insights. Optimización de imágenes, tipografías y scripts.
  • Tracking de formularios web: configurar eventos de conversión cuando alguien envía el formulario — vía GTM (evento de envío) o vía página de gracias (thank you page). Conectar con Meta Pixel y Google Ads tag.
  • Cuándo una landing supera al formulario nativo: cuando necesitas más storytelling, cuando vendes servicios de ticket alto, cuando necesitas tracking detallado, cuando quieres remarketing sobre visitantes que no convirtieron.
 2h
4CRM + Automatización del lead
Flujo completo: anuncio → lead → CRM → notificación → seguimiento → cierre. Conexiones Meta + Google con GHL/HubSpot vía Make. Lead scoring básico. Reporteo de CPL calificado.
  • Flujo completo del lead: persona ve anuncio → llena formulario (o escribe por WhatsApp) → lead cae en CRM → se dispara notificación instantánea al equipo de ventas → primer contacto dentro de 5 minutos → seguimiento estructurado → cierre o descarte.
  • Conexión Meta + CRM: integración nativa de Meta Lead Ads con GoHighLevel y HubSpot. Configuración paso a paso. Alternativa: usar Make (Integromat) como puente cuando no hay integración directa.
  • Conexión Google + CRM: Google Lead Form Extensions → CRM vía Zapier o Make. Webhook de formulario de sitio web → CRM.
  • Escenario Make práctico: lead de Meta → registro en GHL → notificación por WhatsApp al vendedor con datos del lead → email de bienvenida al prospecto. Configuración en vivo.
  • Lead scoring básico: asignar puntos según fuente (WhatsApp > formulario > landing), según respuestas a preguntas de calificación, según comportamiento post-lead (abrió email, respondió). Automatizar: cuando score > X → lead caliente → alerta especial.
  • Reporteo de CPL calificado: no medir solo costo por lead — medir costo por lead que realmente puede comprar. Cálculo: gasto / leads calificados. Comparar por canal, por campaña, por tipo de formulario. Esta es la métrica que importa al negocio.
 2h

🛒 Conversiones Web / E-commerce Add-on o Independiente

⏱ 8 horas📅 4 sesiones × 2 hrs💰 $3,500 + IVA

Descripción: Para campañas cuyo objetivo es la compra en sitio web. Catálogos, Shopping/Advantage+, CRO, retargeting y recuperación de carritos abandonados.

MódTemaContenido claveHrs
1Configuración para e-commerce
Meta: catálogo de productos, Commerce Manager. Google: Merchant Center, feed de productos. Eventos de compra. Valor de conversión y ROAS.
  • Meta — Catálogo de productos: Commerce Manager, cómo crear un catálogo, subir productos (manual, feed automático desde Shopify/WooCommerce, Google Sheets). Campos requeridos: nombre, descripción, precio, imagen, URL, disponibilidad.
  • Google — Merchant Center: crear cuenta, vincular con Google Ads, subir feed de productos. Requisitos del feed, errores comunes y cómo resolverlos. Free Listings.
  • Eventos de compra: configurar AddToCart, InitiateCheckout, Purchase en el Píxel de Meta y en Google Ads. Pasar valor de conversión dinámico (el monto real de cada compra, no un valor fijo).
  • ROAS como métrica central: qué es (Return on Ad Spend), cómo calcularlo (ingresos / gasto en ads), cuál es un buen ROAS según tu margen. Por qué en e-commerce el ROAS importa más que el CPA.
 2h
2Campañas de conversión
Meta: Advantage+ Shopping, DPA. Google: Shopping estándar, PMax para retail. Estructura por margen/categoría. Pujas orientadas a ROAS.
  • Meta — Advantage+ Shopping Campaigns (ASC): campañas automatizadas para e-commerce. Configuración, qué controlas y qué no. Presupuesto mínimo recomendado. Cómo alimentar con creativos de calidad.
  • Meta — Dynamic Product Ads (DPA): anuncios que muestran automáticamente los productos que cada persona visitó. Requiere catálogo + Píxel con eventos de producto. Configuración paso a paso.
  • Google — Shopping estándar: estructura de campaña, prioridades de producto, exclusiones. Cuándo usar Shopping manual vs. PMax.
  • Google — PMax para retail: campañas automáticas con feed de productos. Asset groups por categoría. Señales de audiencia. Cómo leer los insights.
  • Estructura por margen/categoría: separar campañas por margen de ganancia (productos de alto margen con más presupuesto) o por categoría de producto. Estrategia de ROAS diferenciado.
  • Pujas orientadas a ROAS: Target ROAS en Google, optimización por valor en Meta. Cuándo tienen sentido y cuándo no (necesitas datos suficientes de compras).
 2h
3CRO y landing pages
Conversion Rate Optimization: principios. Velocidad de carga, mobile-first, checkout simplificado. Social proof, urgencia, copywriting de venta. A/B testing.
  • CRO — Conversion Rate Optimization: qué es (mejorar el porcentaje de visitantes que compran), por qué importa (duplicar tu tasa de conversión = duplicar tus ventas sin gastar más en ads). Las palancas clave.
  • Velocidad de carga: cada segundo adicional reduce conversiones ~7%. Test con PageSpeed Insights y GTmetrix. Quick wins: optimizar imágenes, lazy loading, minimizar scripts.
  • Mobile-first: tu tienda se ve y funciona bien en celular? Botones suficientemente grandes, formularios simples, checkout sin fricciones. Revisar con herramientas de previsualización.
  • Checkout simplificado: reducir pasos, ofrecer checkout como invitado (sin obligar a crear cuenta), múltiples métodos de pago (tarjeta, OXXO, transferencia en México), mostrar costos de envío temprano.
  • Social proof y urgencia: testimonios, reseñas, "X personas compraron hoy", stock limitado, temporizadores (cuando son reales, no falsos). Copy de venta: beneficios > características.
  • A/B testing: herramientas como Google Optimize (descontinuado, alternativas: VWO, Optimizely) o tests manuales con UTMs. Qué testear primero: headline, CTA, imágenes de producto, precio mostrado.
 2h
4Retargeting y recuperación
Audiencias de carrito abandonado. Retargeting secuencial. Email/WhatsApp de recuperación con Make. Upsell y cross-sell. Reporteo de ROAS real.
  • Audiencias de carrito abandonado: crear audiences en Meta (personas que hicieron AddToCart pero no Purchase) y en Google (listas de remarketing con GA4). Segmentar por tiempo: 1-3 días, 4-7 días, 8-14 días — mensajes distintos para cada ventana.
  • Retargeting secuencial: visitante del sitio → le muestras beneficios del producto. Viewer de producto → le muestras testimonios y oferta. Carrito abandonado → le muestras urgencia y descuento. Cada etapa con creativo diferente.
  • Recuperación por email/WhatsApp con Make: escenario automatizado — carrito abandonado (evento en tu tienda) → Make detecta → envía WhatsApp o email al cliente recordándole su carrito. Incluir imagen del producto y link directo al checkout. Configuración práctica.
  • Upsell y cross-sell post-compra: después de la compra, mostrar productos complementarios vía DPA o email automatizado. Aumentar el valor promedio del cliente.
  • Reporteo de ROAS real: no solo el ROAS que reporta Meta o Google — el ROAS calculado con datos reales de ventas del e-commerce. Cruzar datos de plataforma de ads + plataforma de e-commerce (Shopify, WooCommerce). Considerar devoluciones y cancelaciones.
 2h

📊 Tracking & Analytics Web Curso Independiente

⏱ 10 horas📅 5 sesiones × 2 hrs💰 $4,500 + IVA

Descripción: Infraestructura completa de medición web: Google Analytics 4, Google Tag Manager y Microsoft Clarity para mapas de calor. Requisito sugerido antes del nivel avanzado con campañas de sitio web.

MódTemaContenido claveHrs
1Google Tag Manager desde cero
Instalación y configuración. Tags, Triggers, Variables. Tag de GA4 y Meta Pixel. Variables de dataLayer. Preview mode y debugging.
  • Qué es GTM y por qué usarlo: un contenedor que te permite instalar y gestionar todos tus tags (Meta Pixel, Google Ads, GA4, Clarity, etc.) sin tocar el código del sitio cada vez. Un solo código en el sitio → todo lo demás se gestiona desde GTM.
  • Instalación: crear cuenta y contenedor en GTM. Instalar el snippet en el sitio web (en <head> y <body>). Verificar con Tag Assistant.
  • Tags: qué son (fragmentos de código que envían datos a una plataforma). Crear tag de Google Analytics 4 (GA4 Configuration Tag). Crear tag del Meta Pixel base. Otros tags comunes: Google Ads, LinkedIn Insight, TikTok Pixel.
  • Triggers: qué son (condiciones que disparan un tag). Tipos: pageview, click, form submission, scroll depth, timer, custom event. Cuándo usar cada uno.
  • Variables: qué son (valores que puedes usar en tags y triggers). Variables built-in (Page URL, Click URL, Form ID). Variables de dataLayer (valores que tu sitio envía a GTM). Configuración práctica.
  • Preview mode y debugging: cómo activar el modo de previsualización para verificar que tus tags se disparan correctamente antes de publicar. Tag Assistant de Google. Leer el debug panel.
 2h
2Eventos y conversiones con GTM
Eventos GA4 vía GTM. Conversiones Google Ads vía GTM. Eventos Meta Pixel vía GTM. Eventos personalizados. Enhanced Conversions.
  • Eventos GA4 vía GTM: enviar eventos personalizados a GA4 (generate_lead, purchase, sign_up, etc.). Configurar tag de evento GA4 con parámetros (value, currency, items). Eventos recomendados vs. personalizados.
  • Conversiones de Google Ads vía GTM: crear tag de Conversion Linker + tag de Google Ads Conversion Tracking. Configurar para distintos tipos de conversión (formulario, llamada, compra). Pasar valor dinámico.
  • Eventos del Meta Pixel vía GTM: instalar eventos estándar del Pixel (Lead, Purchase, AddToCart, etc.) usando Custom HTML tag o la plantilla de la comunidad. Método que usamos en Axentum: tag de Custom HTML con lectura inline de cookies y variables de dataLayer.
  • Eventos personalizados: crear eventos para acciones específicas — scroll al 75%, clic en botón de WhatsApp, descarga de PDF, tiempo en página > 30 segundos. Configurar trigger + tag para cada uno.
  • Enhanced Conversions (Google Ads): qué son (enviar datos hasheados del usuario junto con la conversión para mejor atribución). Configuración vía GTM: capturar email/teléfono del formulario → enviarlo hasheado con la conversión.
 2h
3Google Analytics 4
Navegación y reportes. Tiempo real. Exploraciones: funnel, path, segment overlap. Audiencias para remarketing. Vinculación con Google Ads. Conversiones.
  • Modelo de datos de GA4: todo es eventos (no sesiones ni pageviews como en Universal Analytics). Eventos automáticos (page_view, first_visit, session_start), eventos mejorados (scroll, outbound click, file download), eventos recomendados y personalizados.
  • Navegación y reportes predeterminados: reportes de adquisición (de dónde vienen los usuarios), comportamiento (qué hacen en tu sitio), monetización (ingresos). Reportes en tiempo real.
  • Exploraciones: funnel exploration (ver en qué paso pierdes usuarios), path exploration (qué páginas visitan después de llegar), segment overlap (comparar segmentos de audiencia). Crear exploraciones paso a paso.
  • Audiencias para remarketing: crear audiencias en GA4 basadas en comportamiento (visitantes que no convirtieron, compradores frecuentes, usuarios activos). Sincronizar automáticamente con Google Ads.
  • Vinculación con Google Ads: enlazar cuentas para importar conversiones de GA4 a Google Ads, ver datos de campañas en GA4, y crear audiencias compartidas.
  • Configuración de conversiones: marcar eventos como conversiones en GA4. Diferencia entre conversiones de GA4 y conversiones de Google Ads.
 2h
4Microsoft Clarity
Instalación (directa y vía GTM). Mapas de calor. Grabaciones de sesión. Filtros avanzados. Insights con IA (Copilot).
  • Qué es Clarity: herramienta gratuita de Microsoft que permite ver cómo los usuarios interactúan con tu sitio web — mapas de calor y grabaciones de sesiones reales. Complementa los datos numéricos de GA4 con datos visuales de comportamiento.
  • Instalación: crear proyecto en Clarity, instalar el código directamente en el sitio o (mejor) vía Google Tag Manager. Verificar que está capturando datos.
  • Mapas de calor: heatmap de clics (dónde hacen clic), heatmap de scroll (hasta dónde llegan), heatmap de áreas de atención. Cómo interpretar cada uno para mejorar la landing page.
  • Grabaciones de sesión: ver en video cómo navegan los usuarios reales por tu sitio. Detectar problemas de UX: confusión, rage clicks (clics repetidos de frustración), dead clicks (clics donde no pasa nada), quick backs (personas que llegan y se van inmediatamente).
  • Filtros avanzados: filtrar grabaciones y mapas por URL, por dispositivo (móvil vs desktop), por fuente de tráfico (Meta, Google, orgánico), por país/ciudad. Ver solo las sesiones que vienen de tus campañas de ads.
  • Insights con IA (Copilot): Clarity integra IA que analiza automáticamente los patrones de comportamiento y sugiere mejoras. Cómo leer y actuar sobre estas sugerencias.
 2h
5Ecosistema integrado + Consent
UTMs: estructura y convenciones. Conectar todo: GTM → GA4 → Google Ads → Meta → Clarity. Consent Mode v2. Debugging de discrepancias. Checklist de implementación.
  • UTMs: qué son (parámetros que añades a las URLs para rastrear el origen del tráfico). Estructura: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term. Convenciones de nomenclatura recomendadas (minúsculas, sin espacios, consistentes). Herramientas para generarlos (Campaign URL Builder de Google).
  • Conectar todo el ecosistema: mapa visual de cómo fluyen los datos — GTM como hub central → dispara tags hacia GA4, Google Ads, Meta Pixel y Clarity. Cada plataforma recibe los datos que necesita desde un solo punto de gestión.
  • Consent Mode v2: qué es (framework de Google para manejar el consentimiento de cookies según regulaciones de privacidad). Por qué importa en México y LATAM (LFPDPPP). Cómo implementarlo con un banner de cookies (CookieBot, Iubenda) + GTM. Tags que se ajustan según consentimiento.
  • Debugging de discrepancias: por qué Meta reporta más conversiones que GA4, y GA4 más que Google Ads. Diferencias en modelos de atribución, ventanas de conversión, y métodos de tracking. Cómo reconciliar y cuál usar como fuente de verdad para cada caso.
  • Checklist de implementación: documento con todos los pasos verificados para asegurar que tu tracking está completo — GTM instalado, GA4 configurado, Meta Pixel activo, Google Ads tag funcional, Clarity capturando, UTMs consistentes, Consent Mode activo. El alumno se lleva la checklist para usar con sus clientes.
 2h

🤖 Automatización & IA para Ads Add-on o Independiente

⏱ 8 horas📅 4 sesiones × 2 hrs💰 $4,500 + IVA

Descripción: Integrar IA y automatización al trabajo diario del media buyer. Prompting aplicado, generación de creativos con IA, flujos con Make/n8n y análisis automatizado de campañas.

Módulos:

MódTemaContenido claveHrs
1IA aplicada al media buying
ChatGPT, Gemini, Claude: cuál usar para qué. Prompting para copywriting, análisis de datos, investigación de audiencias. Plantillas de prompts reutilizables.
  • ChatGPT vs. Gemini vs. Claude — cuál usar para qué: ChatGPT (bueno para copywriting creativo, brainstorming, variantes de anuncios), Gemini (integración nativa con Google Workspace, multimodal, bueno para análisis de datos en Sheets), Claude (razonamiento profundo, análisis de datos extensos, generación de reportes estructurados, skills personalizados). No es elegir uno — es saber cuándo usar cada uno.
  • Prompting para copywriting de ads: estructura de un buen prompt — incluir contexto del negocio, audiencia objetivo, tono, formato deseado, restricciones. Ejemplos: generar 10 variantes de texto primario, crear hooks para video, adaptar copy a distintas audiencias. Plantillas reutilizables para cada caso.
  • Prompting para análisis de datos: exportar datos del Ads Manager → pegar en Claude/ChatGPT → pedir diagnóstico. Prompt: "Analiza estos datos de campaña, identifica los 3 principales problemas y sugiere acciones concretas para cada uno". Cómo estructurar los datos para que la IA los entienda.
  • Prompting para investigación de audiencias: usar IA para descubrir intereses, comportamientos y ángulos de segmentación que no se te ocurrirían. Prompt: "Soy [negocio], mi cliente ideal es [perfil]. Dame 20 intereses de Facebook Ads que podría usar para segmentar".
  • Plantillas de prompts reutilizables: cada alumno se lleva un banco de prompts probados para copywriting, análisis, investigación, reporteo y auditoría. Organizados por caso de uso.
 2h
2Generación de creativos con IA
Canva AI (Magic Studio). Nano Banana Pro para imágenes. VEO para video. Higgsfield para movimiento. ElevenLabs para voice-over. CapCut para edición. Flujo completo.
  • Canva AI (Magic Studio): generar fondos, eliminar fondos, expandir imágenes, adaptar creativos a múltiples formatos con un clic. Magic Write para generar textos dentro del diseño. Plantillas de anuncios con IA. Demo práctica: crear 3 variantes de un anuncio en 5 minutos.
  • Nano Banana Pro: generación de imágenes de producto y lifestyle con IA. Ideal para crear fotos de producto en distintos contextos sin sesión fotográfica. Cómo dar prompts efectivos para obtener imágenes usables en anuncios. Limitaciones y cuándo necesitas foto real.
  • VEO (Google DeepMind): generación de video con IA a partir de texto o imagen. Crear clips cortos para anuncios de video sin equipo de producción. Casos de uso: product showcase, ambientación, transiciones. Estado actual de la herramienta y acceso.
  • Higgsfield: añadir movimiento a imágenes estáticas. Convertir una foto de producto en un video corto con movimiento de cámara o animación sutil. Ideal para stories y reels donde el movimiento capta más atención que la imagen estática.
  • ElevenLabs: generar voice-over profesional con IA. Clonar tu propia voz o usar voces prediseñadas. Narrar anuncios de video, crear audios para stories, generar locuciones en español neutro o con acento local. Calidad profesional sin estudio de grabación.
  • CapCut: edición de video con asistencia de IA — subtítulos automáticos, efectos, transiciones, ajuste de ritmo. Ideal para post-producción rápida de UGC y contenido de anuncios. Exportar en formatos correctos para cada ubicación (9:16, 1:1, 16:9).
  • Flujo completo de producción con IA: briefing del anuncio → Nano Banana genera imagen base → Higgsfield le da movimiento → ElevenLabs genera narración → CapCut ensambla todo → humano revisa y aprueba → sube a Meta/Google. Demo del flujo completo.
 2h
3Make (Integromat) para ads
Interfaz y conceptos. Escenario: Lead → Google Sheets → WhatsApp. Escenario: Reporte semanal automático. Webhooks y HTTP. Error handling.
  • Interfaz de Make: tour completo — dashboard, escenarios, conexiones, historial de ejecuciones. Conceptos: módulo (cada paso), conexión (autenticación con cada app), router (bifurcaciones), filtro (condiciones).
  • Escenario práctico 1 — Lead → Google Sheets → WhatsApp: nuevo lead de Meta Ads → se registra en una hoja de Google Sheets → se envía notificación instantánea por WhatsApp al vendedor con nombre, teléfono y campaña de origen. Construcción paso a paso en clase.
  • Escenario práctico 2 — Reporte semanal automático: cada lunes a las 9am → Make recopila datos de la semana anterior (gasto, leads, CPL) desde Google Sheets o API → formatea un mensaje resumen → envía por email o WhatsApp al cliente/equipo. Scheduling y triggers por tiempo.
  • Webhooks: qué son (URLs que reciben datos en tiempo real). Cómo crear un webhook en Make y conectarlo con tu sitio web o con otras herramientas. Ejemplo: formulario de WordPress envía datos a Make vía webhook → Make los procesa y distribuye.
  • HTTP module: conectar con cualquier API que no tenga módulo nativo. Concepto de API REST (GET, POST). Headers y body. Ejemplo: enviar datos a la Conversions API de Meta vía HTTP.
  • Error handling: qué hacer cuando un escenario falla. Configurar reintentos automáticos. Módulo de error handler. Notificaciones de error por email. Cómo leer los logs para diagnosticar problemas.
 2h
4Sistemas y flujos avanzados
n8n como alternativa open-source. Claude Code: qué es y cómo lo usamos en Axentum. Flujo completo: datos de ads → IA → reporte → envío. Visión: agentes autónomos para ads.
  • n8n como alternativa a Make: qué es (plataforma de automatización open-source y self-hosted). Ventajas: sin límite de operaciones, datos en tu servidor, más control. Desventajas: requiere instalación y mantenimiento técnico. Interfaz visual similar a Make. Cuándo elegir n8n sobre Make (agencias con volumen alto, empresas con requisitos de privacidad de datos).
  • Demo de n8n: instalación rápida, crear un flujo básico similar al de Make, comparar experiencia de uso.
  • Claude Code — intro operativa: qué es Claude Code (herramienta CLI de Anthropic que permite a Claude actuar como agente en tu sistema de archivos). Cómo lo usamos en Axentum Media para auditorías automatizadas, generación de reportes HTML profesionales, y análisis de datos de campañas a escala. Demo en vivo de una auditoría asistida por Claude Code.
  • Flujo completo integrado: datos de ads (exportados o vía MCP) → procesamiento con Claude (análisis y narrativa) → reporte HTML generado automáticamente → Make/n8n envía el reporte al cliente por email o WhatsApp. El sistema completo funcionando como pipeline.
  • Visión de futuro — agentes autónomos: hacia dónde va la industria en 2026-2027. Agentes de IA que monitorean campañas, detectan anomalías, sugieren cambios y eventualmente los ejecutan con supervisión humana. CrewAI, Zapier Agents, y el rol de Claude Code con MCP como agente de media buying. Qué habilidades necesitará el media buyer del futuro.
 2h

⚡ Claude Code para Media Buying Especialización Flagship

⏱ 12 horas📅 6 sesiones × 2 hrs💰 $6,000 + IVA

Descripción: Programa exclusivo de Axentum Academy. Aprende a usar Claude Code como herramienta profesional de media buying: auditorías automatizadas con la metodología Trade-Route Performance, reportes HTML profesionales, conexión vía MCP con Meta Ads y Google Ads, creación de skills personalizados, y construcción de flujos de análisis a escala. Este es el diferencial tecnológico que ningún otro programa en México ofrece.

MódTemaContenido claveHrs
1Fundamentos de Claude Code
Qué es Claude Code. Instalación y configuración. CLI básico. CLAUDE.md como contexto del proyecto. Estructura de carpetas para consultoría.
  • Qué es Claude Code: herramienta de línea de comandos que permite a Claude operar como agente dentro de tu sistema de archivos. Diferencia con Claude chat.
  • Instalación: requisitos (Node.js), instalación paso a paso en Windows/Mac. Configuración de API key.
  • CLI básico: comandos fundamentales, cómo iniciar una sesión, cómo darle contexto.
  • CLAUDE.md: el archivo de contexto que Claude lee al iniciar. Cómo estructurarlo para una consultora de ads. Incluir info de clientes, metodología, convenciones.
  • Estructura de carpetas: organización por cliente, por tipo de entregable (auditorías, reportes, creativos). Sistema de archivos que hemos desarrollado en Axentum.
 2h
2MCP: Meta Ads + Google Ads
Qué es MCP (Model Context Protocol). Configurar MCP de Meta Ads. Extraer datos de campañas. Mención de MCP Google Ads. Consultas y análisis en tiempo real.
  • MCP (Model Context Protocol): cómo Claude Code se conecta con APIs externas para leer y actuar sobre datos reales.
  • Configurar MCP de Meta Ads: System User en Meta Business Manager, token no expirable, asignar cuentas publicitarias, configurar .claude.json.
  • Consultas disponibles: listar cuentas, obtener campañas activas/pausadas, métricas por campaña, desglose por conjunto de anuncios, creativos y sus métricas, datos del píxel.
  • MCP de Google Ads (mención): estado actual de la integración, cómo configurar cuando esté disponible, alternativas por ahora (exportación manual + Claude).
  • Demo en vivo: conectarse a una cuenta real y extraer datos de campañas activas.
 2h
3Auditorías con Trade-Route Performance
Metodología Trade-Route de Axentum. Los 9 ejes de auditoría. Ejecutar una auditoría completa con Claude Code. Output: HTML profesional.
  • Metodología Trade-Route Performance: los 9 ejes — contexto del negocio, inversión histórica, diagnóstico de plataforma, benchmarks del sector, análisis del funnel externo, resumen ejecutivo, hallazgos por etapa, plan de acción priorizado, áreas de oportunidad.
  • Ejecutar auditoría con Claude Code: paso a paso — cargar contexto del cliente, extraer datos vía MCP, analizar cada eje, generar hallazgos y recomendaciones.
  • Output HTML profesional: reporte autocontenido con identidad visual de Axentum, indicadores de semáforo (ok/warn/bad), KPIs visuales, plan de acción con plazos.
  • Ejercicio: cada alumno ejecuta una auditoría completa sobre datos de demostración.
 2h
4Skills personalizados
Qué es un skill en Claude Code. Crear skills de auditoría, reporteo y análisis. SKILL.md como guía. Reutilizar skills entre clientes.
  • Concepto de skill: un conjunto de instrucciones, templates y referencias que Claude Code usa para ejecutar tareas específicas de forma consistente.
  • Estructura de un skill: SKILL.md (instrucciones), assets/ (templates HTML, logos), references/ (benchmarks, guías).
  • Crear un skill de auditoría: paso a paso, desde definir los pasos hasta crear el template de output.
  • Crear un skill de reporteo: definir métricas, formato, narrativa. Reutilizar entre clientes cambiando solo el contexto.
  • Ejercicio: cada alumno crea su propio skill básico de análisis.
 2h
5Reportes profesionales con Claude
Generar reportes HTML para clientes. Dashboard interactivos. Automatizar reportes recurrentes. Personalización por cliente.
  • Reportes HTML: por qué HTML autocontenido es superior a PDF/PPT para reportes de ads. Interactividad, gráficos, navegación.
  • Flujo de reporte: extraer datos (MCP o exportación) → dar contexto a Claude → generar narrativa + visualización → revisar → entregar.
  • Automatizar recurrencia: skills + scripts que ejecutan el reporte con datos frescos cada semana/mes.
  • Personalización: adaptar la identidad visual del reporte a cada cliente (logo, colores, tono).
  • Ejercicio: generar un reporte completo para un cliente de demostración.
 2h
6Proyecto final + Flujos de escala
Integrar Claude Code con Make/n8n. Análisis a escala de múltiples cuentas. Visión de futuro: agentes autónomos. Proyecto final. Certificación.
  • Claude Code + Make/n8n: escenarios donde la automatización dispara análisis con Claude. Ejemplo: alerta de caída de rendimiento → Claude analiza → genera diagnóstico → envía por WhatsApp.
  • Análisis multi-cuenta: cómo gestionar múltiples clientes con Claude Code. Estructura de CLAUDE.md por cliente.
  • Visión de futuro: agentes autónomos que monitorean, analizan y recomiendan ajustes continuamente. Hacia dónde va la industria.
  • Proyecto final: configurar Claude Code para un "cliente" ficticio completo — CLAUDE.md, skill de auditoría, MCP conectado, ejecutar auditoría + reporte.
  • Certificación Axentum Academy — Especialización Claude Code.
 2h
Inversión y Paquetes
Todos los precios en MXN + IVA · Sesiones en vivo de 2 horas

Programas Generales

ProgramaPlataformaMódulosHorasSesionesInversión
BásicoMeta Ads612 hrs6 × 2h$3,000
IntermedioMeta Ads816 hrs8 × 2h$5,500
AvanzadoMeta Ads1020 hrs10 × 2h$8,000
BásicoGoogle Ads612 hrs6 × 2h$3,000
IntermedioGoogle Ads816 hrs8 × 2h$5,500
AvanzadoGoogle Ads1020 hrs10 × 2h$8,000

Especializaciones

EspecializaciónModalidadMódulosHorasSesionesInversión
Captación de LeadsAdd-on o Independiente48 hrs4 × 2h$2,500
Conversiones Web / E-commerceAdd-on o Independiente48 hrs4 × 2h$3,500
Tracking & AnalyticsCurso Independiente510 hrs5 × 2h$4,500
Automatización & IAAdd-on o Independiente48 hrs4 × 2h$4,500
Claude Code para Media Buying ⭐Especialización Flagship612 hrs6 × 2h$6,000

🔥 Paquetes — Ahorra al combinar

PaqueteIncluyeHorasPor separadoPrecio paqueteAhorras
Meta Ads CompletoBásico + Intermedio + Avanzado48 hrs$16,500$13,500-18.2%
Google Ads CompletoBásico + Intermedio + Avanzado48 hrs$16,500$13,500-18.2%
Avanzado + TrackingAvanzado (Meta o Google) + Tracking & Analytics30 hrs$12,500$10,000-20%
Intermedio + LeadsIntermedio (Meta o Google) + Captación de Leads24 hrs$8,000$6,500-18.8%
Media Buyer ProMeta Avanzado + Google Avanzado + Tracking + IA & Auto58 hrs$25,000$20,500-18%
Avanzado + Claude CodeAvanzado (Meta o Google) + Claude Code para Media Buying32 hrs$14,000$12,000-14.3%

📋 Lo que incluye tu programa

Sesiones en vivo (Zoom o presencial) de 2 horas, 2-3 veces por semana.
Ejercicios con datos reales de campañas activas (anonimizados).
Proyecto final con retroalimentación profesional (intermedio y avanzado).
Templates y recursos de Axentum Media incluidos — plantillas de reportes, checklists, bancos de prompts.
Constancia de finalización de Axentum Academy.
Todos los precios + IVA (16%).

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